人民網北京12月18日電 （記者楊虞波羅）今日，中國氣象局舉行《地球系統預報發展戰略（2025—2035年）》（以下簡稱《戰略》）新聞發布會，介紹《戰略》出臺背景、主要目標、重點任務等有關內容。中國氣象局雄安氣象人工智能創新研究院院長劉作挺在發布會上談到，人工智能預報模型已成為地球系統預報“物理—數據”雙輪驅動新范式的核心引擎之一，其作用不僅體現在助力預報性能進一步提升，更為地球系統預報的跨越式發展提供重要的技術支撐。

劉作挺介紹，人工智能預報模型憑借對海量多源數據的深度挖掘能力，打破了傳統物理建模對復雜過程的表征局限，有效提升預報的精準度與覆蓋范圍。目前，中國氣象局的“風清”“風順”模型、華為的盤古模型以及歐洲中期天氣預報中心的人工智能模型均在業務中實現部分指標超越傳統數值模式，在臺風路徑、高溫過程、降水落區、次季節等預報中展現出優勢。

劉作挺表示，人工智能技術改變了地球系統預報對高性能算力的依賴，在計算效率上，人工智能模型實現了指數級提升。例如，華為盤古天氣模型將傳統數值模式數小時的計算過程壓縮至秒級；中國氣象局“風清”模型僅需3分鐘即可生成未來15天全球天氣預報，大幅縮短了預報產品迭代周期，為災害應急響應、實時決策提供了關鍵時間窗口。

劉作挺介紹，人工智能預報模型通過突破傳統數值預報的性能瓶頸與算力依賴，已成為推動地球系統預報向前發展的有力工具和加速器，為地球系統預報實現更高分辨率、更長預見期、更復雜圈層耦合的跨越式發展提供了強大的技術驅動力。