制 圖：徐 鵬

信息化戰(zhàn)場(chǎng)，某種程度上可以看作是一個(gè)巨大的數(shù)字空間，瞬間變化的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、復(fù)雜多元的戰(zhàn)場(chǎng)要素、實(shí)時(shí)回傳的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成了信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“數(shù)據(jù)汪洋”。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息化條件下感知戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、理解數(shù)據(jù)信息，把數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為制勝優(yōu)勢(shì)的得力助手。如何有效分析并成功利用海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，成為決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素。目前，美國(guó)國(guó)防部專門啟動(dòng)了相關(guān)計(jì)劃，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)視為涉及國(guó)防安全的核心功能加以重點(diǎn)發(fā)展，每年投入巨額研究經(jīng)費(fèi)。一場(chǎng)關(guān)于數(shù)字的“無(wú)形戰(zhàn)爭(zhēng)”已悄然打響。

把數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為制勝優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，主要是從數(shù)量龐大、隨機(jī)、不完整的數(shù)據(jù)中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潛在價(jià)值的規(guī)則與信息，是交叉融合了模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索、高性能計(jì)算等多門技術(shù)的“集大成者”。其實(shí)，通過(guò)表面現(xiàn)象推斷深層含義的戰(zhàn)場(chǎng)案例屢見(jiàn)不鮮。信息技術(shù)的飛速發(fā)展，也給現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)帶來(lái)了前所未有的“數(shù)據(jù)危機(jī)”。

以情報(bào)分析為例，大規(guī)模應(yīng)用部署的情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)給后端分析部門帶來(lái)了數(shù)據(jù)“洪流”。據(jù)悉，美軍前幾年在阿富汗部署的情報(bào)偵察系統(tǒng)，每天獲取的數(shù)據(jù)量就超過(guò)了53TB，其中真正被有效分析的數(shù)據(jù)卻屈指可數(shù)。事實(shí)上，僅美軍一架“捕食者”無(wú)人機(jī)一天所收集的視頻數(shù)據(jù)，就需要19名情報(bào)分析人員全負(fù)荷分析處理，這也難怪美軍抱怨：“如同從打開(kāi)的高壓水管中喝水一樣困難。”

伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)開(kāi)始前，美軍在掌握了伊拉克大量政治、經(jīng)濟(jì)和軍事情報(bào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω鞣N作戰(zhàn)方案進(jìn)行了充分論證和演練。美軍還借助數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)整理出眾多核心攻擊目標(biāo)，專門制定了“聯(lián)合一體化目標(biāo)清單”。在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中，美軍對(duì)其龐大情報(bào)偵察網(wǎng)收集的情報(bào)實(shí)時(shí)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合，不僅挖掘出許多新的關(guān)鍵信息，還高效預(yù)測(cè)出伊方可能采取的軍事行動(dòng)，為實(shí)施高速突擊作戰(zhàn)提供了數(shù)據(jù)參考。

融入信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“神經(jīng)血脈”

數(shù)據(jù)挖掘起源于“情報(bào)深加工”，前身為“知識(shí)發(fā)現(xiàn)”，其實(shí)質(zhì)就是找尋出數(shù)據(jù)背后的“故事”。用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能破除信息化戰(zhàn)場(chǎng)的“數(shù)據(jù)迷霧”，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后的奧秘，從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)各個(gè)層面準(zhǔn)確掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)及對(duì)手作戰(zhàn)特點(diǎn)。

信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中，軍事決策的正確、及時(shí)與否，直接決定戰(zhàn)爭(zhēng)行動(dòng)的成敗。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，可以幫助軍事決策人員從海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中分析獲取有價(jià)值信息，進(jìn)而為作戰(zhàn)籌劃等軍事決策提供有力支撐。借助專家系統(tǒng)、遺傳算法，可高效完成兵力區(qū)分、戰(zhàn)術(shù)編組、隊(duì)形配置等決策；借助關(guān)聯(lián)算法、統(tǒng)計(jì)決策，可準(zhǔn)確預(yù)判敵人的行動(dòng)路線，對(duì)重要目標(biāo)實(shí)施保護(hù)；借助“決策樹(shù)”方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及可視化技術(shù)等，可進(jìn)行目標(biāo)火力分配。數(shù)據(jù)挖掘還可以進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境分析，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的精確感知，為指揮員提供更加清晰的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)顯示。

信息化戰(zhàn)爭(zhēng)愈發(fā)復(fù)雜，致使作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)海量增加。數(shù)據(jù)挖掘可對(duì)作戰(zhàn)仿真中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析，發(fā)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)間的未知關(guān)系和信息規(guī)律，為指戰(zhàn)員提供全面、可靠的數(shù)據(jù)分析和仿真結(jié)果，為部隊(duì)訓(xùn)練、裝備論證和作戰(zhàn)等提供有力的技術(shù)支撐。

信息化戰(zhàn)爭(zhēng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)獲取手段逐漸增多，軍事數(shù)據(jù)來(lái)源渠道大幅拓寬，在提升情報(bào)信息傳輸效率的同時(shí)，也給情報(bào)分析處理帶來(lái)了巨大的工作量。借助數(shù)據(jù)挖掘，可對(duì)情報(bào)文本內(nèi)容進(jìn)行分析，形成情報(bào)分類自動(dòng)化模型，進(jìn)而對(duì)情報(bào)進(jìn)行自動(dòng)分類，有力提升情報(bào)處理效率。除對(duì)情報(bào)進(jìn)行自動(dòng)分類外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可用于情報(bào)文本的自動(dòng)摘要、情報(bào)的個(gè)性化推送等更多智能化服務(wù)。

借助數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行監(jiān)視預(yù)警，是其融入信息化戰(zhàn)爭(zhēng)“神經(jīng)血脈”的又一重要應(yīng)用。聯(lián)合國(guó)此前就專門開(kāi)展了“全球脈動(dòng)”計(jì)劃，通過(guò)對(duì)全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為疾病、動(dòng)亂、種族沖突等提供了早期預(yù)警。數(shù)據(jù)挖掘也能為作戰(zhàn)部隊(duì)提供作戰(zhàn)區(qū)域流行病的監(jiān)視預(yù)警。

數(shù)據(jù)挖掘在監(jiān)視預(yù)警領(lǐng)域的重要應(yīng)用還體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)上。數(shù)據(jù)挖掘可通過(guò)分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、代價(jià)敏感建模、流數(shù)據(jù)分析以及提供可視化查詢工具等方法，開(kāi)發(fā)出可有效應(yīng)對(duì)敵方網(wǎng)絡(luò)入侵的安全防御系統(tǒng)，進(jìn)一步提升信息化戰(zhàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)能力。

從戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中判讀各種關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)既是處理信息的工具，也代表著信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的思維方法。信息化戰(zhàn)場(chǎng)由一系列瞬時(shí)事件組成，數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)與新近發(fā)生的戰(zhàn)場(chǎng)事件之間的關(guān)聯(lián)，通過(guò)已知事件推導(dǎo)預(yù)測(cè)未知事件，對(duì)奪取戰(zhàn)場(chǎng)決策和軍事行動(dòng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。只有在復(fù)雜紛繁的海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，快速有效形成戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)支援和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)分析，才能牢牢把握住未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

美國(guó)特種作戰(zhàn)司令部曾專門實(shí)施了名為“A級(jí)威脅”的高密級(jí)情報(bào)項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)開(kāi)源信息分類篩選，借此確定基地組織內(nèi)部的薄弱環(huán)節(jié)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)聯(lián)情況。如今，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上嘗到“甜頭”的美軍，明確提出要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)?zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析能力提高100 倍以上。

在信息化戰(zhàn)場(chǎng)上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來(lái)大有可為。挖掘裝備數(shù)據(jù)，可以給部隊(duì)提供快速識(shí)別目標(biāo)和選擇摧毀的先機(jī)條件。挖掘氣象數(shù)據(jù)，可以利用對(duì)己方作戰(zhàn)有利的氣象條件，搶先發(fā)起攻擊。挖掘涉恐?jǐn)?shù)據(jù)，能發(fā)現(xiàn)恐怖主義網(wǎng)絡(luò)、涉恐人員、地點(diǎn)和事件之間的聯(lián)系，加強(qiáng)反恐行動(dòng)的針對(duì)性。挖掘軍事訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)，可利用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)官兵訓(xùn)練成績(jī)進(jìn)行分析，更有針對(duì)性地組織訓(xùn)練。

可以預(yù)言，伴隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人們有望從戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中“讀懂”未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)。（陸天歌 王兆亮）