繪畫(huà)不靠“筆”靠“算” AI給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更多可能  你能想象嗎?說(shuō)出幾個(gè)關(guān)鍵詞,如“心形燈塔、洶涌的海邊、光芒、黃色配色”,便可迅速得到一批風(fēng)格獨(dú)特的畫(huà)作,天馬行空的構(gòu)圖、豐富的">

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繪畫(huà)不靠“筆”靠“算” AI給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更多可能

2022-05-23 02:48:15

來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

  ◎羅洪焱 陳 科
  繪畫(huà)不靠“筆”靠“算” AI給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)更多可能

  你能想象嗎?說(shuō)出幾個(gè)關(guān)鍵詞,如“心形燈塔、洶涌的海邊、光芒、黃色配色”,便可迅速得到一批風(fēng)格獨(dú)特的畫(huà)作,天馬行空的構(gòu)圖、豐富的色彩和精致的筆觸無(wú)不彰顯著作者的藝術(shù)審美,只不過(guò)它們是出自AI之手。

  近日,一款名為Disco Diffusion的人工智能系統(tǒng)在設(shè)計(jì)師之間流行。使用者可隨意說(shuō)出幾個(gè)詞,人工智能就可以生成風(fēng)格迥異的畫(huà)作,已有部分設(shè)計(jì)師將這些畫(huà)作用作自己作品的背景或直接在此基礎(chǔ)上完善。

  雖然AI作畫(huà)早就不是什么新鮮事,然而這次AI的畫(huà)圖方式卻讓人吃驚:直接給出想象中畫(huà)面的關(guān)鍵詞,它就能生成對(duì)應(yīng)圖像,就像能聽(tīng)懂人類的語(yǔ)言一樣。一個(gè)“用嘴作畫(huà)”的時(shí)代,仿佛已經(jīng)悄然到來(lái)。

  人工智能繪畫(huà)一路走來(lái)經(jīng)歷了哪些階段?是如何生產(chǎn)出令人驚艷的畫(huà)作的?我們?cè)撊绾纹胶釧I作品和人類作品之間的關(guān)系?

  AI藝術(shù)已成為藝術(shù)的一種新形態(tài)

  AI藝術(shù)是由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成創(chuàng)作的藝術(shù)的統(tǒng)稱,從20世紀(jì)50至60年代開(kāi)始,人們逐漸看到在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的潛力,發(fā)展到現(xiàn)在,AI藝術(shù)已成為了藝術(shù)的一種新的重要形態(tài)。

  實(shí)際上,最早一批探索計(jì)算機(jī)作畫(huà)的并不是藝術(shù)家,而是計(jì)算機(jī)專家和工程師,示波圖則是早期計(jì)算機(jī)作畫(huà)的主要形式。到20世紀(jì)60年代中期,計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)作為藝術(shù)的一種新形態(tài)被接受,更多的計(jì)算機(jī)專家和藝術(shù)家進(jìn)入到這一領(lǐng)域。發(fā)展到21世紀(jì),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了智能繪畫(huà)的快速發(fā)展。

  AI藝術(shù)在20世紀(jì)60年代開(kāi)始商業(yè)化,逐漸被機(jī)構(gòu)和個(gè)人收藏,到20世紀(jì)90年代后期才被美術(shù)館納入其展覽和支持計(jì)劃。

  “藝術(shù)創(chuàng)作的某些過(guò)程能夠被自動(dòng)化,已經(jīng)是藝術(shù)家和學(xué)者都認(rèn)同的觀點(diǎn)?,F(xiàn)在將AI藝術(shù)作為藝術(shù)的一種形式,幾乎沒(méi)有什么大的爭(zhēng)議,在今天的各類當(dāng)代藝術(shù)展覽中,都能夠看到這樣的作品?!彼拇ù髮W(xué)計(jì)算藝術(shù)研究組成員說(shuō)。

  對(duì)人工智能繪畫(huà)的認(rèn)可,在收藏領(lǐng)域尤為突出。在2018年10月的佳士得拍賣(mài)會(huì)上,一幅畫(huà)作吸引了人們的眼球,模糊的輪廓,迷幻的神態(tài),意境滿滿,乍看上去,這幅畫(huà)似乎是出自某位名家之手。最終,這幅人工智能畫(huà)作《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》以43.25萬(wàn)美元拍賣(mài)成功,佳士得稱這“標(biāo)志著人工智能藝術(shù)作品將登上世界拍賣(mài)舞臺(tái)”。

  在設(shè)計(jì)領(lǐng)域,生成具有某種藝術(shù)風(fēng)格的畫(huà)作一直是近年來(lái)圖像處理和圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在這一熱點(diǎn)上,人工智能繪畫(huà)似乎占據(jù)了不小的優(yōu)勢(shì)。

  “計(jì)算機(jī)生成的創(chuàng)意圖案能在一定程度上實(shí)現(xiàn)大眾追求的獨(dú)特性和唯一性,滿足顧客追求個(gè)性化的追求,實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的個(gè)性化”,四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)數(shù)據(jù)智能與計(jì)算藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室從事智能繪畫(huà)創(chuàng)作研究的李茂副教授認(rèn)為,AI作畫(huà)的商業(yè)“藍(lán)?!敝唬赡苤饕谘b飾應(yīng)用上,比如AI生成的方式可以使一些工業(yè)產(chǎn)品如領(lǐng)帶條紋、床單花紋以及新潮的服裝印花等是獨(dú)一無(wú)二的,市場(chǎng)潛力巨大。

  人工智能繪畫(huà)是“算”出來(lái)的

  當(dāng)人工智能潮流還遠(yuǎn)未像今天這樣大熱時(shí),國(guó)內(nèi)便出現(xiàn)了最早一批從事AI藝術(shù)研究的團(tuán)隊(duì),四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)AI藝術(shù)小組便是其中之一。

  10年前,在中國(guó)著名藝術(shù)家、四川大學(xué)藝術(shù)學(xué)院特聘教授程叢林與時(shí)任四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)院長(zhǎng)章毅教授的倡議下,該學(xué)院開(kāi)始關(guān)注智能藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作研究工作。后來(lái),四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)院長(zhǎng)、數(shù)據(jù)智能與計(jì)算藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人呂建成教授在實(shí)驗(yàn)室組建了計(jì)算藝術(shù)研究組,進(jìn)行結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的藝術(shù)創(chuàng)作探索。

  “我們的團(tuán)隊(duì)依托實(shí)驗(yàn)室在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的研究基礎(chǔ),結(jié)合深度學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)前沿技術(shù),進(jìn)行了人工智能繪畫(huà)、人工智能詩(shī)歌、人工智能音樂(lè)的創(chuàng)作研究?!眳谓ǔ烧f(shuō),實(shí)驗(yàn)室人工智能在中國(guó)畫(huà)工筆、寫(xiě)意,以及抽象畫(huà)的生成等方面都進(jìn)行了嘗試,包括遵循藝術(shù)家利用寫(xiě)生、參考圖片進(jìn)行創(chuàng)作的方式,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)理解參考圖像的色彩數(shù)理關(guān)系,進(jìn)行創(chuàng)作;讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)一些傳統(tǒng)的形式美法則,如畫(huà)面視覺(jué)要素的均衡、疏密、節(jié)奏、韻律、黃金比率、三分法等,形成抽象畫(huà)的生成模型,將最純粹的點(diǎn)、線、色彩、肌理等元素作為抽象畫(huà)的表現(xiàn)要素進(jìn)行創(chuàng)作等。

  與四川大學(xué)計(jì)算藝術(shù)研究組進(jìn)行的研究不同,Disco Diffusion是根據(jù)描述場(chǎng)景的關(guān)鍵詞渲染出對(duì)應(yīng)的圖像。Disco Diffusion如此強(qiáng)大圖像生成功能,倚仗的是背后強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這個(gè)模型并不是簡(jiǎn)單地將一堆圖片生硬拼接,而是在基于關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像進(jìn)行一次次迭代渲染,直至機(jī)器判定渲染結(jié)果與給定的關(guān)鍵詞匹配度最高,渲染結(jié)果才會(huì)最終確定。

  從原理上來(lái)說(shuō),AI只是根據(jù)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的圖片信息“算”出了這樣一幅圖?!敖鼛啄暝趯?xiě)詩(shī)、音樂(lè)、繪畫(huà)等人工智能藝術(shù)領(lǐng)域,大多使用的都是‘生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)’,這是目前最常用的技術(shù)?!彼拇ù髮W(xué)計(jì)算藝術(shù)研究組成員解釋說(shuō),GAN算法通過(guò)“生成”與“判別”的互相博弈學(xué)習(xí)輸出結(jié)果,好像模擬藝術(shù)偽造者與藝術(shù)偵探的互動(dòng)?!皞卧煺摺蹦7律尚碌膱D像,“偵探”評(píng)判圖像是生成的還是真實(shí)的,直到“偵探”再也無(wú)法分辨時(shí)才算結(jié)束。

  可突破局限為人類帶來(lái)無(wú)限驚喜

  只需按個(gè)按鈕,人工智能就可以生產(chǎn)出畫(huà)作,或臨摹或創(chuàng)新,不再需要產(chǎn)業(yè)工人,這引起了人們的擔(dān)憂與思考。人工智能的發(fā)展會(huì)不會(huì)最終將手工繪畫(huà)者擠出職場(chǎng)?人工智能繪畫(huà)的到來(lái)是不是標(biāo)志著傳統(tǒng)繪畫(huà)的死亡,還是說(shuō)繪畫(huà)將走上更廣闊的無(wú)限可能?

  “實(shí)際上,人類的想象往往具有局限性,很難不受現(xiàn)實(shí)的影響。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,能夠突破傳統(tǒng)美學(xué)以及社會(huì)心理學(xué)對(duì)視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)新形成的阻礙?!痹诶蠲磥?lái),計(jì)算機(jī)因?yàn)榧夹g(shù)與工具的特性,在一定程度上可以超越人類的創(chuàng)作與想象能力以及文化和環(huán)境的限制,其結(jié)果可能是生產(chǎn)出從未見(jiàn)過(guò)的、無(wú)法想象的圖像,給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)一些新的可能性。

  在AI藝術(shù)初步起航的時(shí)刻,人工智能與藝術(shù)家的互動(dòng)關(guān)系就是一個(gè)引人注目的課題?!昂芏嗳嗽谒伎?,人工智能繪畫(huà),到底能給我們帶來(lái)什么呢?”李茂解釋說(shuō),一方面,通常是讓它模擬特定藝術(shù)家的風(fēng)格或者是實(shí)現(xiàn)特定的視覺(jué)效果,但作為一種新的藝術(shù)形態(tài),或許其本身也有潛力發(fā)展成為一種獨(dú)立的藝術(shù)體系。李茂認(rèn)為,人工智能繪畫(huà)不是為了取代傳統(tǒng)繪畫(huà),也不可能完全取代傳統(tǒng)繪畫(huà)。

  那么應(yīng)該如何評(píng)價(jià)AI的畫(huà)作呢?對(duì)于人工智能繪畫(huà)的認(rèn)可度問(wèn)題,基本遵從兩種評(píng)價(jià)體系,即專業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)可與大眾的認(rèn)可?!澳壳?,在藝術(shù)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)等專業(yè)領(lǐng)域范圍內(nèi),這種繪畫(huà)形式已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。在大眾評(píng)審領(lǐng)域,通常的做法是把人工智能繪畫(huà)與世界知名藝術(shù)家的作品混合在一起,讓欣賞者進(jìn)行匿名后的區(qū)別和品鑒,在多數(shù)情況下,人工智能繪畫(huà)均獲得良好評(píng)價(jià)?!崩蠲f(shuō)。

  呂建成認(rèn)為,AI藝術(shù)目前還主要處于借助計(jì)算機(jī)工具來(lái)表現(xiàn)人的創(chuàng)新、想法和情感的階段。而真正意義上的AI藝術(shù)最本質(zhì)的特征在于,藝術(shù)的創(chuàng)意、想法和情感,部分或者全部由AI所產(chǎn)生,即AI具有“靈感”。

  “科技的發(fā)展往往并不是線性的,我們也很難預(yù)知未來(lái)人工智能繪畫(huà)會(huì)給我們帶來(lái)什么,只是我們認(rèn)為有趣、有意義,用我們這個(gè)時(shí)代特有的方式去表達(dá)?!崩蠲f(shuō)。

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