新華社北京3月12日電（記者馬驍）英國《自然·生物技術》雜志近日刊發(fā)一篇由中國、加拿大、阿聯酋、美國等國科研人員合作完成的論文，闡述了團隊如何使用生成式人工智能工具輔助開發(fā)原創(chuàng)新藥，成功實現一款候選藥物早期研發(fā)降本增效，并在1期臨床試驗中取得理想結果。
這是一款治療特發(fā)性肺纖維化的小分子候選藥物，由人工智能驅動的生物醫(yī)藥公司英矽智能領銜的團隊利用人工智能藥物發(fā)現平臺Pharma.AI篩選靶點，并設計藥物。科研人員與平臺反復互動，給予平臺正向或負向反饋，不斷縮小潛在靶點和化合物分子結構篩選范圍，優(yōu)化靶點和化合物選擇。
據介紹，英矽智能基于該公司自2014年成立以來積累的大量數據來建立了Pharma.AI平臺。
新研究論文作者之一、英矽智能研究人員趙衡告訴新華社記者，針對科研人員關注的病癥，Pharma.AI可以分析多種數據和生物通路，以篩選出相應的潛在靶點，再根據選定靶點列舉分子結構。此外，該平臺還可以“反向”篩選，針對已知分子結構列舉相應的作用靶點和適用的病癥，通過“老藥新用”等策略縮短新藥研發(fā)流程。
論文第一作者、英矽智能聯合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰介紹說，在這款候選藥物進入臨床前，研究團隊歷時18個月共生成78個候選化合物。相比傳統制藥方法，由人工智能驅動的藥物研發(fā)效率顯著提升，而成本大幅降低。
目前，這款候選藥物正在中美兩國同步開展兩項隨機雙盲對照2a期臨床試驗，有望成為首款作用靶點與化合物分子均由人工智能平臺發(fā)現且研發(fā)成功的創(chuàng)新藥物。
英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃龍科夫表示，醫(yī)藥研發(fā)是需要全球共同應對的挑戰(zhàn)，這項研究讓人們可以更深入了解以科學數據為支撐、用人工智能發(fā)現和設計新藥的成效。