“十四五”時期，我國深入推進糧食倉儲物流項目建設，高標準糧倉倉容逐年增加，具備低溫準低溫儲藏能力倉容達到2.2億噸，比“十三五”期末增加7000萬噸。

　　從高效收糧、科技儲糧，再到儲糧害蟲精準防治，一系列新技術正有力守護著大國糧倉。

　　總臺央視記者 劉悅欣：中儲糧四川新津直屬庫的這些白胖子，叫作氣膜糧倉，高高大大的，肚量真不小。倉內現在存儲的是大豆，每棟可以存儲7500噸，生產成食用油可供8萬人一年食用。

　　與傳統儲糧用的淺圓倉相比，獨特的外形讓糧食氣膜倉格外顯眼。

　　中儲糧成都儲藏院建筑師 包曉強：氣膜倉整個倉頂結構的學術名詞叫三心球形拱頂結構。這個結構的靈感來源是雞蛋殼。常規糧倉的穹頂結構是一個半球形，無效空間就會很大，經濟性不是很好。氣膜倉的倉身段是一種非常圓滑的過渡，雨水就沒有匯集的位置，可以保障我們糧倉的排水效果。

　　糧食氣膜倉有著獨特的三層結構。最外層穿著由高分子膜材構成的“沖鋒衣”，使糧倉勇敢接受日曬雨淋。中間套著高密度聚氨酯組成的“保溫服”，讓糧食享受始終如一的涼爽。最里面是鋼筋混凝土組成的“鎧甲”，守護糧倉堅如磐石。

　　糧食氣膜倉的施工，是新型氣膜建筑與傳統儲糧行業組起的“跨界CP”。有別于傳統筒倉采用滑膜方式自下而上施工，糧食氣膜倉以充氣膜作為施工模板，由外向內先吹膜，然后噴射聚氨酯保溫層，最后噴射混凝土結構層。

　　獨特的結構、先進的工藝，讓糧食氣膜倉氣密性、保溫隔熱性和防水性俱佳，大大提升了糧食保鮮效果。同時運營成本也更低，與傳統糧倉相比，糧食氣膜倉的綜合運維成本預計節約30%以上。

　　為了保障儲糧安全，遠程操作平臺可以對倉內溫度、通風、能耗等指標實時管理，存儲情況隨時能一探究竟。

　　糧食入庫進入“AI全自動時代”

　　如今，不僅儲糧有新裝備，收購入庫也進入“AI全自動”時代，大大提升了效率。

　　糧食從田間地頭運送到收購點，經過扦檢才能入庫。糧食扦檢就是給糧食做體檢，通過取樣、檢驗來判定糧食質量的好壞，是否能夠達到入庫標準。

　　與傳統扦檢不同，第三代糧食智能扦檢系統可以根據車廂長度自動匹配扦樣點數量和位置，這輛車車廂長13米，需要取到十個點。

　　取到的樣品經過混勻、分樣后，經機械臂快速傳送到各個儀器中，經智能AI識別數據庫分析，對出糙率、雜質、谷外糙米等指標進行精準檢測，大概12分鐘，這車稻谷的檢測結果出爐。

　　中儲糧成都研究院工程師 唐琦林：可以看到，出糙率是78.51%，證明這個稻谷是二等糧，是可以入庫的。

　　扦樣完成后，用于抽檢的十斤左右的糧食會通過余糧回送裝置返還到糧車上，最大程度保證了農民的利益。隨后，這車糧食就可以過磅、入庫卸糧。智能扦檢系統大大提高了糧食入庫的效率。

　　綿陽市送糧司機 羅世軍：我們的糧是從綿陽市拉過來的，到這里兩個多小時。上午就能走，卸了貨就又回到綿陽再裝糧過來。

　　中儲糧成都儲藏院工程師 榮云：今年新建10余套扦檢設備，目前已經準備就緒，計劃投入到秋糧收購當中。今年已經完成扦檢約1.3萬余車次，收糧65萬噸。

　　儲糧害蟲實驗室：為害蟲建檔精準防治

　　在四川成都，有一座儲糧害蟲防治實驗室，科研人員通過對害蟲建檔案來進一步制定防治方案。

　　總臺央視記者 劉悅欣：這座實驗室，簡直是一座害蟲檔案館，從活體害蟲到標本，糧食上常見的各種害蟲在這里都被記錄在案。

　　實驗室里有儲糧害蟲標本226種，還有20種常見的活體害蟲，實驗人員給予它們細致的照料，以便進一步研究它們的習性、生物學特征。

　　中儲糧成都儲藏院工程師 馬一銘：過去我們將這些黑黑的小蟲子稱為害蟲，現在我們能識別到不同的種類。

　　比如，玉米象會將糧食內部的營養成分全部吃掉，在上面留下一些很大的孔洞。

　　谷蠹不僅會把糧食表皮咬碎，同時它會在里邊產卵，幼蟲在里邊啃食，只剩下一層薄薄的皮。

　　實驗室里，昆蟲觸角電位儀捕捉著儲糧害蟲對糧食揮發物產生的生理電信號，實驗人員通過研究其中的規律，篩選出害蟲最喜歡的氣體，量身定制害蟲誘捕劑。

　　糧倉里這個正在工作的攝像頭，是識別糧食害蟲的火眼金睛，每隔十五秒會自動巡檢一次，一旦捕捉到害蟲發生，就會拍照傳回到實驗室服務器上。經過AI蟲情超腦算法識別，分析出害蟲的種類以及發生的位置、數量。

　　工程師告訴記者，算法識別可以比人工巡查提前30天發現害蟲，準確率達95%以上，系統識別到害蟲后，糧倉內會通過氮氣氣調等物理防治方法對害蟲集中處理，有效保障了糧食安全。(來源：央視新聞客戶端)