數據作為數字時代的新型生產要素，持續發揮基礎資源作用和創新引擎作用。工業是經濟增長的主引擎，也是技術創新的主戰場，充分釋放海量工業數據價值，對驅動企業數字化轉型、發展新質生產力有重要意義。

一、工業數據與企業數字化轉型互促共進

工業數據是工業領域產品和服務全生命周期產生和應用的數據。

工業制造過程中，工業數據能與勞動、知識、技術、管理、資本等其他要素深度融合，突破傳統資源約束條件下的產出極限，開辟新的價值空間。“數據二十條”將數據分為公共、企業、個人三類，從定義看，工業數據屬于企業數據范疇。推動工業數據價值化，將有助于廣大工業企業和工業互聯網平臺企業更好推進數據開發利用、實現數據權益，對完善我國企業數據權益形成、權益保護、收益分配三大機制有積極影響。

工業數據是智能制造的核心和靈魂。依托工業數據資源優勢，夯實智能制造基礎，推動制造業數字化轉型已成為全球主要國家的共識。作為世界制造業第一大國，我國企業數字化競爭力與數據資源管理能力不斷增強，企業內部協同與企業間協同的場景多樣性持續豐富。隨著工業數據開發利用水平顯著提升，更大體量的數據供給為企業數字化轉型奠定了堅實基礎。反之，企業數字化轉型帶來了更多更優質的數據資源，有效“反哺”工業數據價值化全流程，形成互促共進的發展局面。

二、工業數據價值化發展現狀與典型模式

近年來，我國工業數據開發利用的基礎制度體系逐漸完善，工業數據價值化發展條件日益成熟。在此背景下，工業數據呈現出：

產數能力穩步提升。工業互聯網與重點產業鏈深化融合，老舊設備升級改造與智能設備規模應用同步加快，2023年我國生產制造數據同比增幅達到20%。

供數主體持續增加。中小企業數字化轉型城市試點順利開展，推進近萬家中小企業數字化改造。截至2024年8月底，累計培育專精特新“小巨人”企業達1.46萬家，有效期內的高新技術企業達46.3萬家。

用數模式加快演進。分批遴選超900個大數據產業發展示范項目，牽引工業數據要素技術創新，帶動工業領域用數模式從單點賦能向多點滲透演進。2024年5月發布的全國數據資源調查報告顯示，在2064家有效樣本企業中，工業領域樣本企業最多，數量超500家。

同時，多維度工業數據價值化場景不斷豐富：一是研發設計類數據價值化；二是生產經營類數據價值化；三是質量控制類數據價值化；四是產業鏈協同類數據價值化。

三、打通企業數據開發利用堵點卡點的有效路徑

從企業端看，“小快輕準”的數字化產品和解決方案供給增強，“上云用數賦智”普及深化，促進企業提質、增效、降本。但同時，企業在數據開發利用與價值化方面仍存在數據存儲較為分散、利用程度不高、復用能力不足等堵點卡點。

解決這些問題的關鍵，在于實現工業數據“探供用”更高水平發展，充分釋放工業數據價值。

一是加快“探數”進程。針對數據存儲分散，可通過開展工業數據資源（資產）登記，探查摸清我國工業數據家底，形成清晰的資源分布地圖，并加快工業數據匯聚整合。

二是提升“供數”質量。針對數據利用程度不高，可通過建設新型工業數據流通利用設施，推動工業數據資源目錄編制，深化工業數據分級分類管理，強化優質數據有效供給。

三是催生“用數”場景。針對數據復用能力不足，可通過促進高價值工業數據供需對接，發展代表基于大模型構筑的智能基座，賦能工業等更多行業與場景應用。

黨的二十屆三中全會指出，要完善促進數字產業化和產業數字化政策體系，支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業。建議從制度體系建設、基礎設施布局、融合應用創新三個方面持續發力，下好制度建設“先手棋”、練好轉型升級“基本功”、走好融合應用“新賽道”，助力工業數據價值化工作取得新實效，服務廣大企業在數字化轉型道路上行穩致遠。

（作者系中國工業互聯網研究院原副院長）

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