人民網(wǎng)北京9月3日電 （記者王紹紹）8月26日，在2025人民數(shù)據(jù)大會“數(shù)據(jù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力與創(chuàng)新發(fā)展”論壇現(xiàn)場，一場聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能如何破解企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化難題的圓桌討論成為焦點。來自企知道、斯貝達(dá)電子、華電聯(lián)合建設(shè)工程、五鑫科技、邁加生物醫(yī)療、遠(yuǎn)然安地、中科穗鑫等多家企業(yè)，圍繞破局路徑與躍升動能，對實踐案例和未來預(yù)判展開深度對話，為數(shù)據(jù)智能落地產(chǎn)業(yè)提供了鮮活的實戰(zhàn)指南。
對話現(xiàn)場。主辦方供圖
走出“數(shù)據(jù)孤島”，接入“數(shù)據(jù)高速公路”
數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，其流通與應(yīng)用的“堵點”成為各行業(yè)共識。斯貝達(dá)電子有限公司首席技術(shù)官王曉磊表示，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素價值低、高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺、小樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化難，根源在于“數(shù)據(jù)供給滯后，產(chǎn)權(quán)界定、定價、收益分配制度不確定”，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象普遍。
邁加生物醫(yī)療有限公司總經(jīng)理金龍?zhí)岬剑巴暾膫€人健康畫像”構(gòu)建存在難點——數(shù)據(jù)分散于企業(yè)、體檢機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)乃至可穿戴設(shè)備之間，甚至醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部都難以打通。
深圳市邁加生物醫(yī)療有限公司總經(jīng)理金龍。主辦方供圖
深圳市華電聯(lián)合建設(shè)工程有限公司董事長石建羽認(rèn)為，工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)分屬環(huán)保、勞動、業(yè)主、總包等多方，“標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口不兼容，無法形成共享數(shù)據(jù)平臺，產(chǎn)業(yè)效應(yīng)自然無法釋放”。
深圳市華電聯(lián)合建設(shè)工程有限公司董事長石建羽。主辦方供圖
五鑫科技有限公司董事長總經(jīng)理黃普寧認(rèn)為，“數(shù)據(jù)不出門，價值能傳播”，需通過技術(shù)為數(shù)據(jù)建立安全壁壘，同時配套公開透明的普惠政策，讓企業(yè)敢接入“數(shù)據(jù)高速公路”。
深圳市五鑫科技有限公司總經(jīng)理黃普寧。主辦方供圖
王曉磊表示，很多AI開發(fā)者不熟悉生產(chǎn)場景，而產(chǎn)業(yè)端人員缺乏AI知識，復(fù)合型AI人才較少；另一方面，訓(xùn)練垂直行業(yè)大模型需深度結(jié)合“行業(yè)Know-How+行業(yè)數(shù)據(jù)”，模型訓(xùn)練“吃算力、吃電力”需要引起重視，在政策與資源上向中小企業(yè)傾斜。
斯貝達(dá)電子有限公司首席技術(shù)官王曉磊。主辦方供圖
中科穗鑫（廣東）應(yīng)急安全技術(shù)服務(wù)中心總經(jīng)理江坤定結(jié)合自身行業(yè)屬性指出，企業(yè)雖引入智能監(jiān)測、北斗定位等技術(shù)降低人力成本，但“應(yīng)用人員能力不足”導(dǎo)致技術(shù)難落地——“研發(fā)時要先想‘能不能讓一線人員快速用起來’。”
中科穗鑫（廣東）應(yīng)急安全技術(shù)服務(wù)中心總經(jīng)理江坤定。主辦方供圖
解決實際需求，實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化
邁加生物已建成國內(nèi)首家“AI+智慧機器人健康管理中心”，構(gòu)建起線上線下融合的全生命周期服務(wù)體系。線上通過可穿戴設(shè)備實時監(jiān)測用戶生命體征、睡眠、飲食、情緒等數(shù)據(jù)，傳輸至中心數(shù)據(jù)模型后，系統(tǒng)自動生成初步判斷與健康建議；若數(shù)據(jù)達(dá)閾值，醫(yī)護(hù)人員即時介入隨訪。線下門店則將中醫(yī)理論與AI結(jié)合——通過舌診、經(jīng)絡(luò)檢測識別體質(zhì)，數(shù)據(jù)同步至智能機器人，由機器人直接輸出調(diào)理方案，實現(xiàn)“檢測－分析－干預(yù)”的閉環(huán)。“數(shù)據(jù)累計讓評估越來越精準(zhǔn)，這是健康管理的核心動能”，邁加生物醫(yī)療有限公司總經(jīng)理金龍表示。
中科穗鑫在應(yīng)急安全領(lǐng)域探索出多場景應(yīng)用。公司總經(jīng)理江坤定介紹，在安全教育端，將MR/AR設(shè)備部署于社區(qū)、黨建中心，通過虛擬現(xiàn)實讓公眾直觀學(xué)習(xí)家居防火、國防教育知識；在公共安全與生產(chǎn)安全端，使用智能監(jiān)測設(shè)備實時管控危化品生產(chǎn)空間，“杜絕違規(guī)物料操作、點火等危險行為”；在自然災(zāi)害防御端，結(jié)合無人機巡檢、測繪與大數(shù)據(jù)模型，預(yù)測山體滑坡閾值，同時監(jiān)測高速公路、橋梁的路面裂縫變化，“提前規(guī)避風(fēng)險，保障生命財產(chǎn)安全”。
深圳市華電聯(lián)合將大數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用于智慧工地，已從早期“純攝像頭監(jiān)控”升級至4.0版本。在安全管理上，人員需刷臉進(jìn)工地，安全帽內(nèi)置芯片實現(xiàn)定位，危險區(qū)域用“帶算力算法的AI攝像頭”無死角監(jiān)控；在設(shè)備管理上，為塔吊加裝“黑匣子”傳感器，實時監(jiān)測繩索狀態(tài)，防止斷裂事故；在質(zhì)量管理上，通過攝像頭監(jiān)控鋼筋數(shù)量、混凝土厚度與濕度，“偷工減料、質(zhì)量不達(dá)標(biāo)會即時報警”；在環(huán)保與效率上，揚塵、噪音數(shù)據(jù)直連業(yè)主，AI調(diào)度機械與材料運輸，“機械閑置時間減少，生產(chǎn)效率大幅提升”。董事長石建羽表示，這一模式已成熟，是“物流、傳感器、芯片技術(shù)與AI的深度融合”。
數(shù)字孿生廣泛應(yīng)用，人工智能深入垂直領(lǐng)域
五鑫科技有限公司董事長黃普寧透露，其所在行業(yè)的模具制造企業(yè)已將數(shù)字孿生應(yīng)用于立體倉庫、工廠能源管控（電、水）及安全消防，“降本效果顯著”，雖在訂單獲取端仍需突破，但“降本是制造企業(yè)的核心剛需，數(shù)字孿生的落地優(yōu)先級很高”。邁加生物也表示，正在研發(fā)“人體數(shù)據(jù)+數(shù)字孿生”的健康管理模式，“不用太久就能落地，將進(jìn)一步提升健康評估的精準(zhǔn)度”。企知道副總裁彭衛(wèi)華認(rèn)為，數(shù)字孿生在智慧城市領(lǐng)域已有較多驗證，未來在垂直產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用將更深入。
王曉磊從“剛需+數(shù)據(jù)”角度判斷，工業(yè)制造領(lǐng)域的工業(yè)機器人將快速普及——“制造業(yè)有大量工藝數(shù)據(jù)，結(jié)合AI能直接提升效率、降低成本，這是企業(yè)的核心訴求”。同時，消防、應(yīng)急、救援等危險場景的AI應(yīng)用也將加速，“這些領(lǐng)域有明確安全剛需，雖數(shù)據(jù)獲取難，但一旦突破，就能創(chuàng)造巨大社會價值”。生成式AI與行業(yè)知識圖譜的結(jié)合已顯現(xiàn)潛力。“大量垂直領(lǐng)域的語音問答系統(tǒng)正在嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)”，例如客服、設(shè)備運維咨詢等場景，“這類應(yīng)用不需要全行業(yè)數(shù)據(jù)，只需聚焦特定業(yè)務(wù)，落地速度會更快”。
企知道科技有限公司高級副總裁彭衛(wèi)華。主辦方供圖
企知道科技有限公司高級副總裁彭衛(wèi)華表示：“破解瓶頸需要制度完善數(shù)據(jù)流通，需要人才銜接技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，更需要企業(yè)扎根場景積累數(shù)據(jù)；未來技術(shù)落地，也需圍繞‘剛需’展開。”在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的時代，唯有產(chǎn)業(yè)、政策、技術(shù)三方協(xié)同，讓數(shù)據(jù)真正“接地氣”，才能推動新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)躍升，為企業(yè)創(chuàng)新注入實實在在的動能。