中新網9月20日電近日，由北京能源協會、中國石油大學(北京)、百度智能云聯合主辦的2022年中國油氣智能科技大會圓滿舉辦。近300名來自高校、科研機構、企業等人員在現場參會，線上通過知網、中油閱讀、立方石油視頻號等直播渠道參與。

　　中國石油大學(北京)副校長金衍教授表示，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。作為石油石化行業領域的龍頭高校，中國石油大學(北京)于2018年12月12日成立了石油石化領域第一個人工智能學院。三年來，人工智能學院圍繞“高起點、高層次、新體制、新機制、小實體、大平臺”建設思路，搶占油氣人工智能復合型高層次人才培養的制高點，在油氣人工智能基礎和應用基礎研究方面取得眾多創新成果，發起成立“油氣人工智能產學研創新聯盟”，成為推動我國油氣行業智能化建設進程的一支重要力量。與此同時，金衍教授也提出石油石化人工智能未來發展的三點思考：一是搶占油氣人工智能技術發展的制高點、二是持續強化基礎研究和人才培養、三是推動開放交流和務實合作。

　　百度副總裁李碩表示，百度自2017年開始探索產業智能化的落地，其中，工業能源領域的智能化已成為百度重要的戰略之一?；诎俣戎悄茉崎_物工業互聯網平臺搭建的智慧油氣產品與解決方案已經在勘探、開發、管道、煉化、HSE、經營管理等領域積累了經驗，安全生產巡檢、知識圖譜等產品豐富了AI在油氣行業的應用場景。未來，百度智能云將繼續深耕AI技術、深入石油石化行業場景，在技術與業務的“雙向奔赴”中，依托云智一體的能力，為石油石化企業的數字化轉型、智能化升級保駕護航，助力更多的石油石化企業上云、用數、賦智，不斷創造新的場景、新的范式和新的價值。

　　中國工程院院士、中國石油大學(北京)張來斌教授，針對目前油氣安全生產需求，提出以大數據、人工智能、云技術、數字孿生、工業互聯網等信息化技術為手段、結合機理模型與數據挖掘，對油氣生產系統及裝備進行安全感知、智能檢測、評估診斷、預測預警、干預處置，實現儲運系統全過程、全要素、全生命周期的運行維護，推行風險預控、關口前移和應急兜底，從而達到系統本質安全、提質增效的目標的油氣生產系統智能安全運維技術。

　　中國石化集團數字與信息化部副總經理李劍峰從數字化轉型說起，對工業元宇宙的認知、價值與前瞻進行了深度的剖析，并認為工業元宇宙是實現換道超車的一個重大機遇，建議建立國家級的工業元宇宙。

　　中海油研究總院副院長、鉆井總工程師李中就海洋油氣井數字化和智能化階段實踐與未來展望進行了獨到的解析。同時提出了構建海洋鉆井、海洋油氣井、海洋鉆機裝備數字化和智能化的三個發展方向：通過軟硬研發結合，實現鉆井數據智能采集/傳輸/分析/應用等，支撐鉆井作業更安全、更高效、更高質；通過井筒監控軟硬研發，實現對井筒全面感知、預測優化和自動控制，從而降低全壽命成本，為提升采收率、延長油田開發壽命，油藏生產動態優化和油藏精細化管理提供支撐；進一步提升鉆機數字化全面感知、自適應和自學習功能，全面與井下作業需求相融合，攻克海上鉆機各系統與鉆井作業需求自適應等關鍵技術，實現海上鉆井作業安全、智能、高效。

　　百度智能云油氣行業解決方案總監劉奇峰就百度開物平臺賦能油氣企業數字化轉型、智能化發展做了精彩的分享。作為互聯網頭部企業，百度對油氣行業的智能化應用場景理解十分透徹，涵蓋從勘探開發生產到管道儲運煉化銷售的石油全產業鏈。同時百度開物平臺在地震數據處理與解釋、測井數據處理與解釋、生產工藝調優、油氣場站無人值守、現場安全巡檢、工業互聯網+安全生產、鉆完井事故復雜預警、基于語音識別的智能現場作業與遠程調度指揮、管道焊縫質量探傷、設備狀態監測與故障診斷、設備預測性維護保養、油氣知識圖譜、協同研究平臺、數字孿生應用(地下+地上)、AR/VR模擬操作與培訓、儀器儀表智能識別、文檔智能抽取等十多個技術領域均實現了探索和應用。

　　隨后，中國海油能源經濟研究院信息與實驗研究平臺主任徐鵬博士對中國海油數字化轉型實踐與探索進行了分享，中國石油大學(北京)人工智能學院院長肖立志教授就數字化轉型推動石油工業綠色低碳可持續發展作了精彩的分析。

　　中國油氣智能科技大會以“智能驅動油氣未來，數字助力能源轉型”為主題，同期舉辦“第五屆石油石化人工智能高端論壇暨第八屆智能數字油田開放論壇”。兩天會議時間，大會主論壇共計有21個主題演講報告，學術論壇共計有16個學術報告。