專題：政策定調夯實A股長期運行基礎 未來方向看科技成長
來源：智東西
智東西12月12日消息，今日凌晨，比OpenAI早一個小時，谷歌甩出了3個Agent大招：
Deep Research Agent功能更新，并首次向開發者開放；開源新網絡研究Agent基準DeepSearchQA，旨在測試Agent在網絡研究任務中的全面性；推出新交互API（Interactions API）。
Gemini Deep Research是一款專為長期上下文采集和綜合任務優化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro，通過多步強化學習的擴展搜索，Agent能夠自主地以高精度導航復雜的信息環境。此次更新包括針對特定數據進行網頁搜索、更低成本生成研究報告等。
谷歌DeepMind產品經理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在社交平臺X上透露，新Gemini Deep Research Agent已經實現SOTA，在谷歌新基準測試上得分46.4%，在BrowseComp上與GPT-5 Pro相當，價格是其1/10左右。
Deep Research Agent很快將在谷歌搜索、筆記本、 谷歌金融中提供，并在Gemini應用中升級。
DeepSearchQA內置了900個手工設計的“因果鏈”任務，涵蓋17個領域，可以評估Agent在復雜、需要多步查詢信息等任務上的能力。
交互API作為其與Gemini模型和Agent的統一交互界面，通過Google AI Studio中的Gemini API公開測試版向開發者開放。開發者可以通過Agent開發套件（ADK）和A2A協議使用交互API。
有網友評論，谷歌這是把“一個數字版的福爾摩斯交給了開發者”，現在你只需要一邊喝咖啡，一邊就能讓每個應用像寫論文一樣展開深度調查。
DeepSearchQA開源地址：https：//www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard
一、Deep Research Agent：更新網頁搜索、低成本生成研究報告功能
谷歌博客稱，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模型是他們迄今為止最真實的模型，該模型經過專門訓練，旨在減少幻覺并最大化復雜任務中的報告質量。
Deep Research通過迭代式流程運行，它會提出問題、閱讀結果、識別知識空白，然后再次進行搜索。其新版本大幅提升了網頁搜索功能，使其能夠深入網站查找特定數據。
新Gemini Deep Research Agent在完整HLE測試中達到46.4%，Gemini 3 Pro為43.2%，GPT-5 Pro為38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的測試中以微小優勢勝出。
谷歌還優化了該Agent以更低成本生成深度研究報告的功能。
Gemini Deep Research Agent已經在需要高精度和基于早期反饋、測試的復雜領域應用，包括金融服務、生物技術和市場調研等行業，這些領域都可以利用Gemini Deep Research完成初步調研任務。
對于構建下一代自動化研究工具的開發者來說，Gemini Deep Research Agent能夠綜合信息并生成詳細報告：
統一信息綜合：Gemini Deep Research通過文件上傳和文件搜索工具分析用戶的文檔和公共網絡數據，還能處理長上下文，允許用戶直接在提示中放置大量背景信息；
報告可控性：用戶可以通過提示定義結構、頭部，或指定數據表生成和格式來控制輸出；
詳細引用：其會提供細粒度的來源，允許用戶驗證數據來源；
結構化輸出：支持JSON模式輸出，便于下游應用解析研究結果。
二、DeepSearchQA：新Agent基礎，涵蓋17大領域、900條任務
DeepSearchQA是Deep Research Agent的測試基準。
現有基準測試往往無法反映現實世界多步網絡研究的復雜性，谷歌開源新基準DeepSearchQA，是用于評估Agent在復雜、需要多步查詢信息等任務上。
DeepSearchQA有900個手工設計的“因果鏈”任務，涵蓋17個領域，每一步都依賴于事先分析。與傳統的基于事實的測試不同，DeepSearchQA衡量的是全面性，要求Agent生成詳盡的答案集。這不僅評估研究的準確性，也包括檢索的記憶能力。
DeepSearchQA還可以作為衡量“思考時長”效率的工具。谷歌在內部評估中發現，當允許Agent執行更多搜索與推理步驟時，其性能會獲得顯著提升。
三、交互API：集成專為Agent應用開發設計的接口
交互API原生集成了一套專屬接口，該接口專為Agent應用開發場景設計，可高效處理交錯式消息、思維鏈、工具調用及其狀態信息的復雜上下文管理工作。除Gemini模型套件外，交互API還提供其首個內置Agent Gemini Deep Research Agent。
下一步，谷歌將擴展其內置Agent，并提供構建和引入其他Agent的功能，這將使開發者能夠通過一個API連接Gemini模型、谷歌內置Agent和開發者的定制Agent。
交互API提供了一個單一的RESTful端點，用于與模型和Agent交互。
通過指定模型參數與模型交互：
通過指定Agent參數與Agent互動，目前支持deep-research-pro-preview-12-2025：
交互API通過現代Agent應用所需的功能擴展了生成內容的核心功能，包括：
可選的服務器端狀態：能夠將歷史管理卸載到服務器。這簡化了開發者的客戶端代碼，減少了上下文管理錯誤，并通過增加緩存命中率可能降低成本。
可解釋和可組合的數據模型：一個為復雜的Agent歷史設計的干凈圖式。開發者可以對交錯的信息、思維、工具及其結果進行調試、流式分析和推理。
背景執行：能夠將長期運行的推理環路卸載到服務器，而無需維護客戶端連接。
遠程MCP工具支持：模型可以直接調用模型上下文協議（MCP）服務器作為工具。
結語：Gemini生態再擴容，谷歌簡化Agent開發模式
目前，Deep Research Agent已經在金融、科學研究等諸多領域有所應用。此次谷歌不僅更新了這一Agent，還發布了交互API，以簡化與Gemini模型和Agent的交互流程，構建更易用的開發生態。
谷歌博客提到，其未來的更新還將聚焦于更豐富的輸出，如原生生成圖表以支持可視化分析報告，以及通過模型上下文協議（MCP）支持擴展連接性，更輕松地訪問自定義數據源，并努力將Gemini Deep Research引入企業用的Vertex AI。