中新網(wǎng)北京1月8日電 (記者 夏賓)北京智源人工智能研究院(下稱“智源研究院”)8日在京發(fā)布“2025十大AI技術(shù)趨勢(shì)”。今年的十大AI趨勢(shì)是智源研究院根據(jù)行業(yè)技術(shù)及應(yīng)用熱點(diǎn)，給出的年度AI趨勢(shì)預(yù)測(cè)。從基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品應(yīng)用，智源對(duì)Scaling Law(規(guī)模定律)、基礎(chǔ)模型、具身智能、超級(jí)應(yīng)用、AI安全等關(guān)鍵方向作出預(yù)測(cè)。
北京智源人工智能研究院8日在京發(fā)布“2025十大AI技術(shù)趨勢(shì)”。主辦方供圖。具體看，趨勢(shì)一是“科學(xué)的未來(lái)：AI4S(AI for Science)驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式變革”。趨勢(shì)二是“具身智能元年：具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化”。趨勢(shì)三是“下一個(gè)Token預(yù)測(cè)：統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)更高效AI”。趨勢(shì)四是“Scaling Law擴(kuò)展：RL+ LLMs，模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移”。趨勢(shì)五是“世界模型加速發(fā)布，有望成為多模態(tài)大模型的下一階段”。
趨勢(shì)六是“合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑”。趨勢(shì)七是“推理優(yōu)化迭代加速，成為AI Native應(yīng)用落地的必要條件”。趨勢(shì)八是“重塑產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)，Agentic AI成為產(chǎn)品落地的重要模式”。趨勢(shì)九是“AI應(yīng)用熱度漸起，Super App花落誰(shuí)家猶未可知”。趨勢(shì)十是“模型能力提升與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防并重，AI安全治理體系持續(xù)完善”。
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自清華等高校和企業(yè)界的領(lǐng)域?qū)＜?，以及智源相關(guān)研究中心負(fù)責(zé)人對(duì)每項(xiàng)趨勢(shì)進(jìn)行了分析和點(diǎn)評(píng)。在十大趨勢(shì)的代表案例中，不乏中國(guó)自研技術(shù)和產(chǎn)品的身影。
在多模態(tài)領(lǐng)域，智源研究院發(fā)布完全自研的基于自回歸技術(shù)的原生多模態(tài)世界模型Emu3，實(shí)現(xiàn)了視頻、圖像、文本三種模態(tài)的統(tǒng)一理解和生成。
在模型應(yīng)用領(lǐng)域，豆包月活躍用戶數(shù)于2024年12月達(dá)到了7116萬(wàn)，在國(guó)內(nèi)和全球均處領(lǐng)先位置。在服務(wù)類智能體賽道，螞蟻集團(tuán)旗下支小寶、螞小財(cái)?shù)认盗蠥I管家產(chǎn)品，重塑了AI產(chǎn)品形態(tài)。
智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)說(shuō)，當(dāng)前，我們處在人工智能發(fā)展的新拐點(diǎn)，大模型的能力涌現(xiàn)加速通用人工智能時(shí)代的到來(lái)，原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science，將進(jìn)一步深化人工智能對(duì)世界的感知、理解與推理，連接數(shù)字世界與物理世界，驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究創(chuàng)新突破。
在具身智能方面，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，2025年的具身智能，將繼續(xù)從本體擴(kuò)展到具身腦的敘事主線，可從三方面有更多期待。在行業(yè)格局上，近百家的具身初創(chuàng)或?qū)⒂瓉?lái)洗牌，廠商數(shù)量開(kāi)始收斂；在技術(shù)路線上，端到端模型繼續(xù)迭代，小腦大模型的嘗試或有突破；在商業(yè)變現(xiàn)上也將看到更多的工業(yè)場(chǎng)景下的具身智能應(yīng)用，部分人形機(jī)器人迎來(lái)量產(chǎn)。
在AI安全方面，與會(huì)專家稱，大模型作為復(fù)雜系統(tǒng)，其特有的涌現(xiàn)結(jié)果不可預(yù)測(cè)、循環(huán)反饋等特有屬性也對(duì)傳統(tǒng)工程的安全防護(hù)機(jī)制帶來(lái)了挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)模型在自主決策上的持續(xù)進(jìn)步帶來(lái)了潛在的失控風(fēng)險(xiǎn)，如何引入新的技術(shù)監(jiān)管方法、如何在人工監(jiān)管上平衡行業(yè)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管控？這對(duì)參與AI的各方來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)值得持續(xù)探討的議題。(完)